A mund të “lexojë” inteligjenca artificiale shanset e mbijetesës së një pacienti me kancer… Çfarë tregon studimi i fundit?

Teknologjia premton perspektiva të reja në trajtimin e personalizuar, duke vlerësuar moshën biologjike dhe duke parashikuar mbijetesën e pacientëve me kancer.
Shkencëtarët zhvilluan një mjet të inteligjencës artificiale dhe pretendojnë se mund të parashikojë shanset e mbijetesës së një pacienti me kancer nga një foto e vetme e fytyrës së tij.

Sistemi i inteligjencës artificiale u krijua nga ekspertë në Mass General Brigham, një sistem shëndetësor jofitimprurës në Massachusetts, për të vlerësuar moshën biologjike dhe për të parashikuar drejtpërdrejt rezultatet te pacientët me kancer.

Shkenca po fiton terren në luftën kundër kancerit

Meqenëse pamja e fytyrës është një tregues jo-invaziv i shëndetit, ky është një nga treguesit më gjithëpërfshirës deri më tani se si analizimi i një selfie përmes inteligjencës artificiale mund të ndihmojë në vlerësimin e shëndetit të një pacienti dhe, potencialisht, në përcaktimin e regjimit të trajtimit të tij.

Sipas gjetjeve të botuara në revistën shkencore Lancet Digital Health, sistemi u trajnua me të dhëna nga më shumë se 40 milionë foto fytyrash që mbulonin një gamë të gjerë etnish dhe moshash.

Modele dhe algoritme 

Shkencëtarët e përshtatën sistemin në dy aplikime të dallueshme: vlerësimi i moshës biologjike (FAHR-FaceAge) i cili vlerëson moshën biologjike të një pacienti dhe parashikon shanset e mbijetesës nga kanceri , dhe parashikimi i mbijetesës (FAHR-FaceSurvival) i cili parashikon mbijetesën direkt nga një fotografi e fytyrës, në vend që të nxjerrë përfundime për probabilitetet përmes moshës biologjike.

Edhe pse FAHR-FaceAge dhe FAHR-FaceSurvival rrjedhin nga i njëjti model, ato kapin informacione të ndryshme dhe plotësuese në lidhje me shëndetin e një pacienti.

Çdo algoritëm mbështetet gjithashtu në pjesë të ndryshme të fytyrës për parashikimet e tyre përkatëse të moshës dhe rrezikut të vdekshmërisë. FAHR-FaceAge përqendrohet në rrudhat që shtrihen nga anët e hundës deri në cepat e gojës, zonën e ballit pak mbi zgavrat e syve dhe tëmthat. FAHR-FaceSurvival, nga ana tjetër, vlerëson zonën nën sy dhe rreth urës së hundës.

“FAHR-FaceSurvival e çon fushën e inteligjencës artificiale për njohjen e shëndetit të fytyrës një hap më tej duke mësuar rrezikun e mbijetesës direkt nga fotografitë e fytyrës së pacientëve me kancer”, vëren Hugo Aerts, një nga autorët e studimit. “Me sa dimë ne, ky është demonstrimi i parë që një model i inteligjencës artificiale mund të parashikojë drejtpërdrejt mbijetesën nga kanceri bazuar në një fotografi të vetme.”

Rezultatet e studimit sugjerojnë se vlerësimi i moshës biologjike është i lidhur ngushtë me shëndetin fizik, gjë që mund të pasqyrojë aftësinë e individëve për t'i bërë ballë trajtimeve të caktuara.

Ky zbulim i rëndësishëm mund të hapë rrugën për analizën e fytyrës përmes inteligjencës artificiale për të ndihmuar mjekët të marrin vendime të vështira në lidhje me kursin më të mirë të trajtimit për pacientët e tyre.

Ky mjet mund të ndihmojë në parashikimin më të mirë të rrezikut të vdekjes ose ndërlikimeve pas një ndërhyrjeje të madhe kirurgjikale ose trajtimeve të tjera të kancerit./ Burimi: Guardian